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J-GLOBAL ID：201002260242094659   整理番号：10A0589754

SS-PARSEパラメータ推定の基本特性

Basic Properties of SS-PARSE Parameter Estimates

著者 (2件)： TWIEG Donald B. (Univ. Alabama at Birmingham, AL, USA) ,  REEVES Stanley J. (Auburn Univ., AL, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 29  号： 5  ページ： 1156-1172  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,MRI再構成において,信号符号化からの回復によるパラメータ評価(PARSE)法(Twiegら,2003)が導入された。この方法では,局所周波数と緩和率の明示的推定ができ,同時にオフレゾナンス形状欠陥を除去する。ここでは,このMRIへの逆問題手法の基本特性を述べ,パラメータ推定問題として定式化した。PARSEのシングルショット版(SS-PARSE)は,この手法をシングルショット画像に適用するために開発された。本論文の目的は,SS-PARSEの適用に含まれる実際的な問題を説明し,この手法を理解および改善し,将来の応用を設計するために役に立ちそうないくつかの基本概念を議論することである。この方法の理論を簡単に示した後,コスト関数の挙動に関連した最小二乗解の特性を述べた。基本的なバイアス誤差源とそれらを最小化する方法を議論した。実験ファントムデータにより,SS-PARSEの能力と,非常に大きな背景勾配と,大きなオフレゾナンス帯域幅の存在においても,歪のないパラメータマップを提供することを実証した。4.7T霊長類システムからの初期in vivoデータを示し,議論した。

シソーラス用語： *NMRイメージング ,  *画像再構成 ,  パラメータ推定 ,  符号化 ,  緩和速度 ,  逆問題 ,  費用関数 ,  最小二乗法 ,  誤差解析 ,  バイアス
準シソーラス用語： シングルショット高速スピンエコ-法

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： SS ,  パラメータ推定