文献

J-GLOBAL ID：201002261387224123   整理番号：10A0456394

中国,Guangxi,Beihai沿岸の旅行環境質評価を目的とするマングローブ景観特性把握へのニューラルネットワーク分類の適用

Applying Neural Network Classification to Obtain Mangrove Landscape Characteristics for Monitoring the Travel Environment Quality on the Beihai Coast of Guangxi, P.R. China

著者 (6件)： YU Xiang (Binzhou Univ., Binzhou, CHN) ,  SHAO Hong-bo (Inst. Soil and Water Conservation, Chinese Acad. Sci.(CAS), Yangling, CHN) ,  SHAO Hong-bo (Yantai Inst. Coastal Zone Res., Chinese Acad. Sci.(CAS), Yantai, CHN) ,  SHAO Hong-bo (Qingdao Univ. Sci. and Technol.(QUST), Qingdao, CHN) ,  LIU Xiang-hua (No. 11 Middle School of Yantai, Yantai, CHN) ,  ZHAO Dong-zhi (National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, CHN)
資料名： Clean - Soil, Air, Water  (Clean - Soil, Air, Water)
巻： 38  号： 3  ページ： 289-295  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： D0969B  ISSN： 1863-0650  CODEN： CSAWAC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標題沿岸マングローブ生態系保全のため,ランドサットTM5画像を標題高精度分類技術によって解析した。その結果,衛星データ解析に対する逆伝播ニューラルネットワークモデルの優れた適合性,実用性が実証された。標題分類技術の内容,適用技法を解説し,高精度解析能を説明した。

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  環境管理 ,  景観設計 ,  自然保護 ,  生態系 ,  *マングローブ ,  観光地区 ,  ニューラルネットワーク ,  分類 ,  LANDSAT ,  衛星利用画像 ,  *画像分析 ,  性能分析 ,  環境モニタリング
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  画像分類 ,  景観評価

分類 (2件)： 景観  (RD04010N) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  沿岸 ,  旅行 ,  評価 ,  マングローブ ,  景観 ,  把握 ,  ニューラルネットワーク ,  分類