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J-GLOBAL ID:201002261755620506   整理番号:10A0703777

人工呼吸中の集中治療患者管理のための知的モデルベース支援システム:ハイブリッド血液ガス患者モデル

Intelligent model-based advisory system for the management of ventilated intensive care patients: Hybrid blood gas patient model
著者 (8件):
資料名:
巻: 99  号:ページ: 195-207  発行年: 2010年08月 
JST資料番号: D0213C  ISSN: 0169-2607  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アイルランド (IRL)  言語: 英語 (EN)
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動脈血ガス(ABG)分析は酸塩基状態を評価し重症患者の人工呼吸器調整を支援するための基本的な検査である。従来のABGサンプルでは痛みを伴う動脈への穿刺や動脈カテーテル挿入の繰り返しが必要であった。より侵襲性が低い非侵襲な,現在は過渡期にある技術である血液ガス分析器が近年幾分有望になってきた。SOPAVent(人工呼吸下患者シミュレーション)は5コンパートメントの血液ガスモデルで,ヒト肺における呼吸生理とガス交換の基本特性を把握している。このモデルでは呼吸器のセッティングおよび定期的な生理パラメータのモニタ値を,患者のABGの定常状態推定の入力に利用している。本報ではオリジナルのSOPAVentモデルを概観し,患者特有で連続的で完全に非侵襲でABG予測を提供する,データ駆動のハイブリッドモデルの改良を提示した。本モデルはシミュレーションによる試験を徹底的に実施し,ICU患者のABG計測および人工呼吸器パラメータの記録を用いて評価した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
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看護,看護サービス  ,  生体計測  ,  医用情報処理 

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