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J-GLOBAL ID：201002261941684409   整理番号：10A0156791

逐次適応ネットワークを用いるアフィン系のための一般化ハイブリッド制御合成

Generalized hybrid control synthesis for affine systems using sequential adaptive networks

著者 (2件)： NAYAK Rajib (Indian Inst. Technol., New Delhi, IND) ,  GOMES James (Indian Inst. Technol., New Delhi, IND)
資料名： Journal of Chemical Technology and Biotechnology  (Journal of Chemical Technology and Biotechnology)
巻： 85  号： 1  ページ： 59-76  発行年： 2010年01月 
JST資料番号： C0264A  ISSN： 0268-2575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メチオニン供給回分プロセスの制御のために逐次適応ネットワーク(SAN)を用いるアフィン系のための一般化ハイブリッド制御合成を適用した。プロセス条件の記憶分布によって状態予測を改良し,プロセス環境変化にリアルタイムでシナプス重量を適合させることで制御行動を改良するようにSAN構造を設計した。一般化SANハイブリッド制御器の支配式を微分幾何学を用いて誘導し,シミュレーションプロセス制御における実行可能性を4つの異なる統計因子で評価した。その結果,次のことが分かった。1)SANのオフライントレーニングは32の全データに対して実行されたそれぞれのデータのために約45minを必要とする,2)提案したSANハイブリッド制御器は種々の条件のために最適化された軌道にそってメチオニン生産を維持するのに必要な操作変数を効率的に計算できる。

シソーラス用語： *シーケンシャル処理 ,  アフィン幾何学 ,  *回分操作 ,  *プロセス制御 ,  微分幾何学 ,  ニューラルネットワーク ,  バイオリアクタ ,  脂肪族アミン ,  スルフィド ,  脂肪族カルボン酸 ,  含硫アミノ酸 ,  第一アミン
準シソーラス用語： 逐次プロセス ,  ハイブリッド制御

分類 (1件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N)

物質索引 (1件)： メチオニン

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応ネットワーク ,  一般化 ,  ハイブリッド制御