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J-GLOBAL ID：201002261944588044   整理番号：10A0437033

物体認識技術の進歩

著者 (1件)： 柳井啓司 (電通大)
資料名： 日本ロボット学会誌  (ロボ學)
巻： 28  号： 3  ページ： 257-260  発行年： 2010年04月15日 
JST資料番号： Y0482A  ISSN： 0289-1824  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： デジタル画像による物体認識技術が近年急速な発展を遂げている。物体認識には,制約のない実世界のシーン画像に対して,計算機がその中に含まれる物体を「山,ライオン,ラーメン」のような一般的名称カテコリーで認識する一般物体認識と,特定の工業用品のような全く同じ形状の物体に対して高速な検索を行う特定物体認識の2つがあることを説明した。同一物体をデータベース中から検索する特定物体検出に比べ,意味カテゴリーを当てる一般認識は(位置検出も行う場合は)一段と難しいタスクになる。物体認識技術の発展として1990年代後半に提案された局所特徴による認識,Visual WordsとBag-of-features等に言及した。

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *物体認識 ,  *画像認識 ,  部分空間法 ,  *パターン認識 ,  ディジタル画像
準シソーラス用語： 位置認識 ,  特徴認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• 柳井啓司. 一般物体認識の現状と今後. 情報処理学会論文誌コンピュータビジョン・イメージメディア. 2007, 48, SIG16(CVIM19, 1-24
• 黄瀬浩一. 特定物体認識. 電子情報通信学会研究会報告, パターン認識・メディア理解研究会. 2009, 11
• SCHMID, C. Local Grayvalue Invariants for Image Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1997, 19, 5, 530-535
• LOWE, D. G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision. 2004, 60, 2, 91-110
• 藤吉弘亘. Gradient ベースの特徴抽出-SIFTとHOG-. 情報処理学会研究会報告, コンピュータビジョン・イメージメディア研究会. 2007, CVIM-160, 211-224

タイトルに関連する用語 (1件)： 物体認識