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J-GLOBAL ID：201002263769617446   整理番号：10A0943936

無線センサネットワークにおける事象検出に対する低複雑さアルゴリズム

Low-Complexity Algorithms for Event Detection in Wireless Sensor Networks

著者 (2件)： SUN Xusheng (Georgia Inst. Technol., GA, USA) ,  COYLE Edward J. (Georgia Inst. Technol., GA, USA)
資料名： IEEE Journal on Selected Areas in Communications  (IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻： 28  号： 7  ページ： 1138-1148  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： A0908B  ISSN： 0733-8716  CODEN： ISACEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のセンサネットワークは単一作業に当てられてセンサ価格を抑えていたが,多重作業を行う利点が欠けており無線センサネットワーク(WSN)の市場が伸びなかった。本稿では,測定誤差と通信誤差を生じるセンサノード群がマルチホップクラスタをなして動作する場合に,判定の局部的融合により分散検出アルゴリズムの性能を改善できるツールを開発した。MAP法を用いた低複雑性の反復符号と処理アルゴリズムによりマルチホップWSNにおける局部および広域判定を組合せた。解析とシミュレーションを用いて検討した結果,クラスタヘッドにおける判定誤り率が減少する条件の存在することを示した。このアルゴリズムに基づくハイブリッド階層的圧縮法により,検出性能遅れ,エネルギー使用などの間における最善のトレードオフが可能となった。

シソーラス用語： *無線伝送 ,  *センサネットワーク ,  *アルゴリズム ,  検出 ,  計算量 ,  測定誤差 ,  通信中継 ,  端末装置 ,  誤り率 ,  クラスタ ,  分散処理 ,  MAP【プロトコル】
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  マルチホップ ,  計算の複雑さ ,  最適アルゴリズム ,  事象検出 ,  分散検出

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  事象検出 ,  複雑さ ,  アルゴリズム