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J-GLOBAL ID：201002264189116934   整理番号：10A1753886

エネルギー作物の乾燥物質バイオマス推定のためのスペクトルセンシング

Spectral Sensing for Dry Matter Biomass Estimation of Energy Crops

著者 (6件)： AHAMED Tofael (Univ. Illinois at Urbana-Champaign) ,  TIAN Lei (Univ. Illinois at Urbana-Champaign) ,  GADANAH JUNIOR Casimiro (Univ. Sao Paolo, BRA) ,  PINTO Francisco AC (Federal Univ. Vicosa, BRA) ,  LIU Hx (Univ. Illinois at Urbana-Champaign) ,  TING KC (Univ. Illinois at Urbana-Champaign)
資料名： American Society of Agricultural and Biological Engineers Annual International Meeting 2010, Vol.3  (American Society of Agricultural and Biological Engineers Annual International Meeting 2010, Vol.3)
ページ： 1956-1970  発行年： 2010年 
JST資料番号： K20100035  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングは作物成長を監視する重要技術であり,分光法,遮光,マルチスペクトル画像は,植物キャノピーのスペクトル応答を評価するために基本的に重要である。緑色正規化植生指標(GNDVI)は青野菜バイオマスのキャノピー変化を評価するために有用であり,植生指標は反射測定からの指標であり,多年草の乾燥物質推定との相関に使用できる。それ故,本研究は,タワーベースのマルチスペクトル画像による現場スペクトル間の相関を見いだし,遮光からバイオマスを推定することを試みる。スペクトル特徴と作物の光合成を関連づけ,近赤外線情報に基づく植物ストレスを理解するためにNDVIマップが開発された。同時に,カラー赤外(CIR)とRGB画像が,スペクトル分析とNDVIマップのために収集された。これらの開発段階は,作物の成長期の栄養分利用効率を向上させるための管理戦略に役立つ。CIR画像は,植物応答と光合成過程を示している。光合成活性化放射の遮光に基づき,エネルギー作物の最適な収穫時間を求めるために,更なる実験とリアルタイム加工が行われることになろう。

シソーラス用語： 植物被 ,  スペクトル画像 ,  エネルギー資源 ,  農作物 ,  検出 ,  *バイオマス ,  *光合成 ,  色空間 ,  色信号 ,  近赤外線 ,  指標 ,  エネルギー作物
準シソーラス用語： キャノピー【植物】 ,  *マルチスペクトル画像 ,  *スペクトルセンシング ,  RGB ,  *植生指標

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー作物 ,  物質 ,  バイオマス ,  推定 ,  スペクトルセンシング