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J-GLOBAL ID：201002265545211170   整理番号：10A0319792

ICRデータベースでの殺菌副産物(DBP)の臭素取込のBayes統計モデリング

Bayesian Statistical Modeling of Disinfection Byproduct (DBP) Bromine Incorporation in the ICR Database

著者 (3件)： FRANCIS Royce A. (Johns Hopkins Univ., Maryland) ,  VANBRIESEN Jeanne M. (Carnegie Mellon Univ., Pennsylvania) ,  SMALL Mitchell J. (Carnegie Mellon Univ., Pennsylvania)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 44  号： 4  ページ： 1232-1239  発行年： 2010年02月15日 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 殺菌副産物(DBP)のトリハロメタン,トリハロ酢酸,ジハロ酢酸とジハロアセトニトリルでの臭素取込の統計モデルを開発した。情報収集規則(ICR)データベースでの一次あるいは残留殺菌剤として遊離塩素のみを適用するプラントからの給水試料を用いて,処理前,処理中と処理後の水質条件の臭素取込への影響を特徴づけた。Bayes Markov連鎖モンテカルロ法を用いて個々のDBP濃度をモデル化し,各DBP混合物への臭素取込率を予測する線形モデルの係数を推算した。モデルでの予測はデータと良く一致し,臭素取込率の重要な予測因子がアルカリ度,特異的UV吸収と最初の塩素添加ポイントでの臭化物/全有機炭素比であることを示した。

シソーラス用語： *用水処理 ,  化学的水処理 ,  *塩素殺菌 ,  副産物 ,  *臭素 ,  *取込 ,  Bayes推定 ,  統計模型 ,  モデリング ,  予測モデル ,  給水 ,  情報収集 ,  モンテカルロ法 ,  因子 ,  トリハロメタン ,  脂肪族カルボン酸 ,  脂肪族ハロゲン化合物 ,  データベース ,  脂肪族塩素化合物
準シソーラス用語： Markov連鎖モンテカルロ法 ,  ハロ酢酸 ,  *殺菌副産物 ,  予測因子

分類 (2件)： 用水の化学的処理  (SC02040E) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

物質索引 (7件)： クロロホルム ,  ジクロロ酢酸 ,  ジブロモクロロメタン ,  ジブロモクロロ酢酸 ,  ジブロモ酢酸 ,  トリクロロ酢酸 ,  トリブロモ酢酸

タイトルに関連する用語 (7件)： データベース ,  殺菌副産物 ,  DBP ,  臭素 ,  取込 ,  Bayes統計 ,  モデリング