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J-GLOBAL ID：201002266195992650   整理番号：10A0330158

風速分布モデルの総合評価 ノースダコタ地点の事例研究

Comprehensive evaluation of wind speed distribution models: A case study for North Dakota sites

著者 (4件)： ZHOU Junyi (Dep. of Industrial and Manufacturing Engineering, North Dakota State Univ., Fargo, ND 58108, USA) ,  ERDEM Ergin (Dep. of Industrial and Manufacturing Engineering, North Dakota State Univ., Fargo, ND 58108, USA) ,  LI Gong (Dep. of Industrial and Manufacturing Engineering, North Dakota State Univ., Fargo, ND 58108, USA) ,  SHI Jing (Dep. of Industrial and Manufacturing Engineering, North Dakota State Univ., Fargo, ND 58108, USA)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 51  号： 7  ページ： 1449-1458  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期にわたる風データの正確な分析は,候補地点やその近辺の風力エネルギーの可能性の見積りに重要である。風速分布の研究は,このための1つの重要な作業である。本紙は,ノースダコタの5つの代表的地点からの風速データの確率密度関数に基づく総合評価を提示する。ここでは,よく知られたWeibullとRayleigh分布以外に,ガンマや対数正規,逆さGaussian,最大エントロピー原理(MEP)由来の確率密度関数(PDFs))などの他の分布も含んでいる。6つの適合度(GOF)統計法を用いて,各地点の風速データの適切な分布を決定する。どんな特定の分布も他の全ての5つの分布より優れてはいないのが,Rayleigh分布は大部分の地点で不満足である。他のモデルも同様であるが,風速データに合うMEP由来PDFsの性能は地点によって異なる。また,その結果は,MEP由来PDFsが柔軟であり,風速データの他のあり得る分布パターンを捕捉できる可能性を持つ。一方,異なるGOF統計は,候補PDFsの適合性能の一定しない等級順位を発生させる可能性がある。さらに,選ばれた統計分布のための総合的性能を格付けするために,すべての個々の統計を結合する1つの包括的な測定基準が提案される。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *風力エネルギー ,  風速 ,  *地表風 ,  事例研究 ,  ノースダコタ州 ,  流速分布 ,  分布関数 ,  確率モデル ,  モデリング ,  データ収集 ,  データ解析

分類 (3件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  局地循環,気流  (DC05090N) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風速分布 ,  モデル ,  総合評価 ,  ノースダコタ ,  研究