文献
J-GLOBAL ID:201002266719870409   整理番号:10A0676396

自由形状特徴認識を用いた自由形状の局所パラメタリゼーション

Local parameterization of freeform shapes using freeform feature recognition
著者 (1件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 682-692  発行年: 2010年08月 
JST資料番号: A0767A  ISSN: 0010-4485  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
形状特徴モデリングは高水準制御を一つの形状上に及ぼす頻繁に用いられている形状モデリング技法である。形状データの特徴に基づく解釈が利用できない場合,例えば,レーザレンジスキャナや形状データベースから形状が獲得される場合に,それら特徴は特徴認識を通して再構成されなければならない。機械加工特徴の認識のための手法は多数存在しているが,これらの手法は,複雑度がずっと大きくなるような自由形状特徴認識では使えない。本論文では,自由形状特徴概念の新しい定義に基づいた,新しい自由形状特徴認識手法を提案した。提案手法では特徴認識のための3ステップアプローチを用いており,その中ではまず,特徴のグローバル形状がターゲット形状モデルにマッチングされる。第二ステップにおいて,このグローバル形状は,特徴の定義の適応化により,ターゲット形状に対して局所的に適応化される。最後に,特徴の望ましい構成が決定されたならば,ターゲット形状の再構成にそれが利用可能になる。最初の2ステップにおいて,特徴形状およびターゲット形状間の類似性を最大化するために進化的アプローチを採用した。最後に,認識された特徴を組み込むようにそのターゲット形状を再構成した。広範囲のアプリケーション例を提示し,人工的に生成されたテストケースの膨大な数に対しそれを適用し,提案手法の検証を行った。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  CAD,CAM 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る