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J-GLOBAL ID：201002267566828242   整理番号：10A0722514

強化学習による複数のメトリックを考慮したQoSルーティングアルゴリズム

A Multi-metric QoS Routing Algorithm with the Reinforcement Learning Method

著者 (4件)： 鵜根弘行 (広島国際学院大学) ,  鵜根弘行 (千葉大学) ,  銭飛 (関東学院大学) ,  平田廣則 (千葉大学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 130  号： 7  ページ： 1198-1206 (J-STAGE)  発行年： 2010年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コストと通信遅延という2つのメトリックに関するQoS制約条件を満たす経路を発見するためのQoSルーティングアルゴリズムQQRAを提案し,有効性の検証を行った。その結果,QQRAでは,複数のメトリックに基づく報酬を元にQ-Learninngによる学習を行うことで,通信遅延の変動の検出とQoS制約条件を満たす別の経路への切り替えが可能であることがわかった。さらに確率論的経路選択により,QoS制約条件を満たす複数の経路にトラフィックを分配できることも示した。

シソーラス用語： *強化学習 ,  *QOS【通信】 ,  *経路選定 ,  指標 ,  評価基準 ,  遅れ ,  通信特性 ,  遅延特性 ,  計算機アルゴリズム ,  *通信操作
準シソーラス用語： Q学習 ,  メトリックス ,  通信遅延

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• (1) A. Parekh and R. Gallager: “A Generalized Processor Sharing Approach to Flow Control in Integrated Services Networks - the Single Node Case”, IEEE/ACM Trans. Networking, Vol. 1, No. 3, pp. 344-357 (1993)
• (2) 戸田 巌: 「詳解 ネットワークQoS技術」,pp. 16-65, 103-119, 178-237, オーム社 (2001)
• (3) S. Chen and K. Nahrstedt: “An Overview of Quality-of-Service Routing for the Next Generation High-Speed Networks: Problems and Solutions”, IEEE Network Special Issue on Transmission and Distribution of Digital Video, Vol. 12, No. 6, pp. 64-79 (1998)
• (4) Leland et al: “On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic (Extended Version)”, IEEE/ACM Trans. Networking, Vol. 2, No. 1, pp. 1-15 (1994)
• (5) S. Chen and K. Nahrstedt: “Distributed QoS Routing”, Technical report, Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign (1997)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化学習 ,  メトリック ,  QoSルーティング ,  アルゴリズム