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J-GLOBAL ID：201002267677004770   整理番号：10A1608936

ブログ記事を対象とした色情報を用いた画像ラベリング

著者 (2件)： 牛久保佑樹 (千葉工大 大学院情報科学研究科) ,  藤田茂 (千葉工大 情報科学)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2010  号： 11  ページ： 67-68  発行年： 2010年10月20日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネットの普及によりウェブ上で多くの画像が見られるようになった。しかし,ウェブ上にある多くの画像はラベリングがなされておらず,画像の検索や整理が困難といった問題点がある。本研究では,形態素解析器を用いたキーワード抽出と,ヒストグラムインターセクションを用いたラベリング手法を提案する。形態素解析器を用いて画像近辺のテキストからキーワードを抽出し,抽出したキーワードを用いて画像検索を行う。次にヒストグラムインターセクションを用いて検索結果の画像とラベリング対象となる画像の比較を行なう。この時,画像の類似度が高ければ,画像検索の際に使用したキーワードはラベリング対象となる画像との関連性が高いと判断できる。この操作を抽出した全てのキーワードに対して行ない,最も類似度の高いキーワードで画像のラベリングを行う。本手法を用いて100件のブログ記事を対象に実験を行った結果,ラベリング精度は22%となった。(著者抄録)

シソーラス用語： *ラベル付け【画像】 ,  *形態素解析 ,  キーワード ,  *画像検索 ,  ヒストグラム ,  度 ,  類似性 ,  Web【情報システム】 ,  精度 ,  評価試験
準シソーラス用語： ブログ ,  類似度

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブログ ,  記事 ,  色情報 ,  画像ラベリング