文献

J-GLOBAL ID：201002268424019122   整理番号：10A1381702

イメージング質量分析計測データ整理:自動化特徴識別と抽出

Imaging Mass Spectrometry Data Reduction: Automated Feature Identification and Extraction

著者 (5件)： MCDONNELL Liam A. (Biomolecular Mass Spectrometry Unit, Dep. of Parasitology, Leiden Univ. Medical Center, Leiden, NLD) ,  VAN REMOORTERE Alexandra (Biomolecular Mass Spectrometry Unit, Dep. of Parasitology, Leiden Univ. Medical Center, Leiden, NLD) ,  DE VELDE Nico (Hogeschool Leiden, Leiden, NLD) ,  VAN ZEIJL Rene J.M. (Biomolecular Mass Spectrometry Unit, Dep. of Parasitology, Leiden Univ. Medical Center, Leiden, NLD) ,  DEELDER Andre M. (Biomolecular Mass Spectrometry Unit, Dep. of Parasitology, Leiden Univ. Medical Center, Leiden, NLD)
資料名： Journal of the American Society for Mass Spectrometry  (Journal of the American Society for Mass Spectrometry)
巻： 21  号： 12  ページ： 1969-1978  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： W0174A  ISSN： 1044-0305  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージングMSは現在数百の生体分子,架橋する多重分子分類の並列分析を可能にし,組織をそれらの分子含量と分布によって示す。進歩したデータ解析ルーチンを組み合わせると組織は解析でき,それらの分子含量単独に基づいて分類される。このような分子組織学技術は確立した組織学的ツールで区別できなかった領域を差異のある分子サインで区別するのに用いられてきた。しかし,臨床的組織の独立で補足的な解析を与える能力は非常に大きいファイルサイズとイメージングMS実験に関係した多数の別々の変数によって制限されてきた。ここで筆者らは多重MSイメージング技術を用いたペプチド,蛋白質,脂質イメージングMSのための自動化様相同定と抽出に基づいたデータ整理ツールを示し,データ負荷と変数の数を>100×に減少し,標準データ解析戦略を用いてなくしうる高度局在様相を強調した。これらの能力がどのようにして大きいイメージングMSデータセット架橋多重組織に関する多変量解析を可能にするかを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *データ処理 ,  *質量分析 ,  *画像処理 ,  *抽出 ,  データ解析 ,  多変量解析 ,  集合 ,  ペプチド ,  タンパク質 ,  脂質 ,  自動化 ,  画像認識
準シソーラス用語： *MSイメ-ジング ,  データセット ,  *データ抽出

分類 (2件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  生体物質一般  (EB02010G)

タイトルに関連する用語 (5件)： イメージング質量分析 ,  計測データ ,  整理 ,  自動化 ,  識別