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J-GLOBAL ID：201002268526867543   整理番号：10A0196209

改良体積散乱モデルを用いたPol-InSAR画像解析

Pol-InSAR image analysis by using modified volume scattering model

著者 (3件)： 駒谷隆太郎 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山田寛喜 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  山口芳雄 (新潟大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 372(AP2009 155-183)  ページ： 141-146  発行年： 2010年01月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,地球環境の変動を広域にわたり,観測する手段としてマイクロ波リモートセンシングが注目されている。特に偏波を用いたポーラリメトリ観測では,地表面の偏波散乱特性により,個々の領域を精度良く分類可能となる。地表面の偏波散乱特性の解析・分類手法として基本散乱モデルを用いたモデル分解法が提案されている。しかしながら,通常のPOLSAR解析では,モデルにおける未知パラメータ数が多く,様々な仮定を施す必要があり,しばしば負値の電力成分が現れる問題があった。筆者等はこの分解法をPol-InSARデータに拡張し,更にESPRIT法を用いることでモデルの中から適した体積散乱成分を選択する手法を提案している。ただし,より適切な体積散乱モデルを構築する必要があった。近年,新たな拡張体積散乱成分モデルが提案された。本稿では,そのモデルのESPRIT法による推定の効果を検証している。(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *画像分析 ,  *地球環境 ,  *合成開口レーダ ,  測地衛星 ,  *マイクロ波 ,  モデル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： InSAR ,  体積散乱モデル ,  Pol-InSARデータ ,  ESPRIT

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気象学一般  (DC05010D)

引用文献 (8件)：

• YAMAGUCHI, Y. Four-component scattering model for polarimetric SAR image decompositon. IEEE T-GRS. 2005, 43, 8, 1699-1706
• YAMADA, H. Accuracy Improvement of ESPRIT-based Polarimetric SAR Interferometry for Forest Height Estimation. Proc. of IEEE International Geosci. Remote Sens. Symposium 2005, July. 2005
• YAMADA, H. Polarimetric SAR Interferometry for Forest Analysis Based on the ESPRIT Algorithm. IEICE Trans. Elect., C. 2001, E84, 12, 1917-1924
• YAMADA, H. Scattering Component Decomposition for Pol-InSAR Dataset and Its Applications. Proc. of IEEE International Geosci. Remote Sens. Symposium 2009, July. 2009
• FREEMAN, A. A three-component scattering model for polarimetric SAR data. IEEE T-GRS. 1998, 36, 3, 936-973

タイトルに関連する用語 (5件)： 体積 ,  散乱 ,  モデル ,  InSAR ,  画像解析