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J-GLOBAL ID：201002269249658652   整理番号：10A0657321

水中の殺菌副産物生成能の予測

Predicting disinfection by-product formation potential in water

著者 (2件)： CHEN Baiyang (Chinese Environmental Scholars and Professionals Network, 11900 Stonehollow Drive, Austin, TX 78758, USA) ,  WESTERHOFF Paul (Arizona State Univ., School of Sustainable Engineering and The Built Environment, Room ECG-252, Tempe, AZ 85287-5306 ...)
資料名： Water Research  (Water Research)
巻： 44  号： 13  ページ： 3755-3762  発行年： 2010年07月 
JST資料番号： B0760A  ISSN： 0043-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調整と無調整殺菌副産物(DBPs)の生成は,飲料水と廃水処理施設(W/WWTPs)両方における問題である。全米のW/WWTPsから水試料を収集して,自由塩素とクロラミンの存在でのDBP生成能(DBPFPs)を,トリハロメタン(THM),ハロ酢酸(HAA),ハロアセトニトリル(HAN)とN-ニトロソジメチルアミン(NDMA)について得た。一連の溶存有機炭素(0.6~23mg/L),紫外吸収(254nm波長での0.01~0.48cm^-1)と臭化物(0~1.0mg/L)レベルを含むほぼ200の試料を用いて,べき関数モデルを開発し,炭素質DBP(C-DBP)と窒素質DBP(N-DBP)を3桁の巾で予測した。予測したTHMとHAA生成能は,測定データ(分析の分散が22%未満)と良く一致した。HANFPモデルに溶存有機窒素(DON)を組込むと予測が改善した。NDMAFPは選択した水質パラメータに基づく予測が最も困難なもので,多分DOCやUVA₂₅₄のようなバルク測定がNDMAFP追跡に適していないことを示した。廃水システム用及び,同じ水源からのC-DBPsとN-DBPs生成能の両方を考慮した数少ないモデルの中でこのようなDBPFPモデルは初めてであった。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 水質汚濁物質 ,  *副産物 ,  水処理施設 ,  廃水処理施設 ,  飲用水 ,  塩素殺菌 ,  塩素 ,  クロラミン ,  トリハロメタン ,  能力 ,  脂肪族カルボン酸 ,  脂肪族ハロゲン化合物 ,  有機炭素 ,  溶存成分 ,  紫外吸収スペクトル ,  臭化物 ,  *予測モデル ,  *用水処理 ,  *廃水処理 ,  モデリング ,  前駆体 ,  べき ,  数学モデル ,  ニトロソアミン
準シソーラス用語： *トリハロメタン生成能 ,  ハロ酢酸 ,  *殺菌副産物 ,  溶存有機炭素

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  用水の化学的処理  (SC02040E)

物質索引 (3件)： N-ニトロソジメチルアミン ,  ジクロロアセトニトリル ,  ブロモクロロアセトニトリル

タイトルに関連する用語 (3件)： 水中 ,  殺菌副産物 ,  予測