文献

J-GLOBAL ID：201002269590681042   整理番号：10A0108777

PLSベースの予測制御適切同定 PLS-PHアルゴリズム

PLS-based model predictive control relevant identification: PLS-PH algorithm

著者 (4件)： LAURI D. (Instituto Universitario de Automatica e Informatica Industrial, Universidad Politecnica de Valencia, Camino de Vera ...) ,  MARTINEZ M. (Instituto Universitario de Automatica e Informatica Industrial, Universidad Politecnica de Valencia, Camino de Vera ...) ,  SALCEDO J.v. (Instituto Universitario de Automatica e Informatica Industrial, Universidad Politecnica de Valencia, Camino de Vera ...) ,  SANCHIS J. (Instituto Universitario de Automatica e Informatica Industrial, Universidad Politecnica de Valencia, Camino de Vera ...)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 100  号： 2  ページ： 118-126  発行年： 2010年02月15日 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 制御適切同定法は,コスト関数の制御に推奨されるコスト関数の最小化によりモデル化される。本研究では,モデル予測制御(MPC)に焦点を当て,多重ステップを先行させて予測誤差コスト関数を最小化した。Levenberg-Marquardtのような数値的最適化アルゴリズムを用いて,同定データが良好な場合非線形同定コスト関数を最小化した。PLS-PHと呼ばれるPLSベースの線探索数値最適化法を提案して,同定データセットに不具合が見られる場合の同定コスト関数の最小化を試みた。PLS-PHは良好でない条件での同定データセットにMIMO線形モデルをフィットさせた。二つの化学過程を同定して最小二乗,Levenberg-Marquardt及びPLS-PHを用いて得られたモデルの予測性能を比較した。二つの実例はPLS-PHを用いて実行したあてはめモデルは,同定データセットが不良条件でほかのモデルよりも良好な結果を示す。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *部分最小二乗法 ,  *アルゴリズム ,  費用関数 ,  *最適化手法 ,  *予測制御
準シソーラス用語： *モデル予測制御 ,  誤差使用関数

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： PLS ,  予測制御 ,  同定 ,  アルゴリズム