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J-GLOBAL ID：201002269741190739   整理番号：10A0239447

高分解能の後方散乱画像によるNi基超合金中のγ′相の半自動特性評価

Semi-automated characterization of the γ′ phase in Ni-based superalloys via high-resolution backscatter imaging

著者 (3件)： PAYTON E.j. (Dep. of Materials Sci. & Engineering, The Ohio State Univ., 477 Watts Hall, 2041 Coll. Road, Columbus, OH 43210, USA) ,  PHILLIPS P.j. (Dep. of Materials Sci. & Engineering, The Ohio State Univ., 477 Watts Hall, 2041 Coll. Road, Columbus, OH 43210, USA) ,  MILLS M.j. (Dep. of Materials Sci. & Engineering, The Ohio State Univ., 477 Watts Hall, 2041 Coll. Road, Columbus, OH 43210, USA)
資料名： Materials Science & Engineering. A. Structural Materials: Properties, Microstructure and Processing  (Materials Science & Engineering. A. Structural Materials: Properties, Microstructure and Processing)
巻： 527  号： 10-11  ページ： 2684-2692  発行年： 2010年04月25日 
JST資料番号： D0589B  ISSN： 0921-5093  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Ni基超合金中のγ′相の粒度分布と体積率はミクロ組織の進展と機械的性質にとって重要である。画像の自動分析がこれらミクロ組織の迅速で定量的な特性評価に有用である。γ′相だけがエッチングされた試料の後方散乱電子による画像は,他の方法による画像と較べて,画像処理アルゴリズムを使った分割画像をもっと簡単に出してくれる。この試料調整法と画像処理法の組合せによってミクロ組織データの迅速な収集が可能となった。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニッケル合金 ,  *超合金 ,  *γプライム相 ,  *粒度分布 ,  *体積率 ,  金属組織 ,  機械的性質 ,  直径 ,  画像処理 ,  アルゴリズム ,  データ収集 ,  *画像分析 ,  評価 ,  画像 ,  高分解能電子顕微鏡 ,  透過型電子顕微鏡
準シソーラス用語： 高分解能画像 ,  高分解能透過電子顕微鏡 ,  *定量的評価

分類 (1件)： 金属組織観察法  (WB01010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能 ,  後方散乱 ,  Ni基超合金 ,  特性評価