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J-GLOBAL ID：201002269899264810   整理番号：10A0903948

調和フィルタ:改良型調和探索アルゴリズムを用いたロバストなビジュアルトラッキングシステム

Harmony filter: A robust visual tracking system using the improved harmony search algorithm

著者 (4件)： FOURIE Jaco (Computer Sci. and Software Engineering, Univ. of Canterbury, Christchurch, NZL) ,  FOURIE Jaco (Geospatial Res. Centre (NZ) Ltd, Christchurch, NZL) ,  MILLS Steven (Geospatial Res. Centre (NZ) Ltd, Christchurch, NZL) ,  GREEN Richard (Computer Sci. and Software Engineering, Univ. of Canterbury, Christchurch, NZL)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 28  号： 12  ページ： 1702-1716  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,調和フィルタと呼ばれるビジュアルトラッキングに対する新しいアプローチを提案した。これは,音楽家が新しい調和を即興で作り出す方法によりヒントを得た微分の無いメタヒューリスティック最適化アルゴリズムとしての調和探索アルゴリズムに基づいている。この調和フィルタでは,当てはめメトリックとしてBhattacharyya係数を用いて最良推定ターゲット位置に対するカラーヒストグラムおよび探索としてターゲットのモデリングを行う。実験を行いその結果,この調和フィルタは挑戦的な条件において任意ターゲットのロバストなトラッキングが可能であることを示した。ここでは,粒子フィルタおよび香り無しKalmanフィルタを含むその他のポピュラーなトラッキングアルゴリズムと,提案調和フィルタの速度および精度の比較を行った。実験を行いその結果,提案調和フィルタが粒子フィルタおよび香り無しKalmanフィルタの両者よりもより高速でより高精度であることを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  追跡 ,  ヒストグラム ,  評価試験 ,  ロバスト性 ,  *Kalmanフィルタ ,  高速化 ,  精度
準シソーラス用語： Bhattacharyya係数 ,  カラーヒストグラム ,  トラッキング ,  *ビジュアルトラッキング ,  *香り無しKalmanフィルタ ,  *調和フィルタ ,  粒子フィルタ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  フィルタ一般  (NC04021I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 調和 ,  探索アルゴリズム ,  ロバスト ,  ビジュアルトラッキング