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J-GLOBAL ID：201002270115430009   整理番号：10A0533111

サポートベクトル機械アンサンブルに基づく新しい高炉故障診断システム

A Novel Fault Diagnosis System for Blast Furnace Based on Support Vector Machine Ensemble

著者 (2件)： TIAN Huixin (School of Electrical and Automation Engineering, Tianjin Polytechnic Univ.) ,  WANG Anna (Information Sci. and Engineering Dep., Northeastern Univ.)
資料名： ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan)  (ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan))
巻： 50  号： 5  ページ： 738-742 (J-STAGE)  発行年： 2010年 
JST資料番号： F0100A  ISSN： 0915-1559  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障診断は高炉製鉄プロセス中の安全確保のために重要な役割を果たす。ここではパッドル法の重要なパラメータを選択し,これらのパラメータ変化を解析して故障診断の判断判定基準とした。サポートベクトル機械(SVM)を用い,欠陥分級のための適切な特性についての故障診断モデルを確立した。しかし,単一のSVMに基づくモデルのみでは実用的製鉄のニーズを満たすには安定性と精度は不十分であった。したがって,新しい欠陥故障診断システムを確立するためにバギングに基づくSVMアンサンブルを提案した。単一SVMとSVMアンサンブルとの故障診断モデルのトレーニングと試験用に製鉄会社のNo.5高炉でリアルタイムで生成されたデータを収集した。複数個の個別SVMの異なる組合せにより,単一SVMとSVMアンサンブル,並びにSVMアンサンブル間の比較に関する実験を行った。実験結果から,SVMアンサンブルに基づく新しい故障診断システムの性能が単一SVMに基づくものより優れ,製鉄の実用的なニーズを満たすことができる最適故障診断システムでことを実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： ベクトルプロセッサ ,  *計算機利用システム ,  *故障診断 ,  *高炉操業 ,  解析 ,  判定基準
準シソーラス用語： *コンピュータ支援診断システム ,  パラメータ解析 ,  *欠陥診断 ,  ベクトル処理装置

分類 (1件)： 製銑  (WD01050P)

引用文献 (10件)：

• 1) R. Ostermark and H. Saxen: Eur. J. Oper. Res., 90 (1996), 85.
• 2) C. J. C. Burges: Data Min. Knowl. Discov., 2 (1998), 121.
• 3) J. C. Song: Theory and Operation in Blast Furnace Puddling, Metallurgical Industry Press, Beijing, (2005), 179.
• 4) A. K. Biswas: Principles of Blast Furnace Ironmaking, Cootha Publishing House, Brisbane, (1981), 27.
• 5) E. M. Jordaan and G. F. Smits: Proc. of World Conf. on Computational Intelligence, IEEE, Honoluu Hawaii, (2002), 2785.

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル ,  アンサンブル ,  高炉 ,  故障診断