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J-GLOBAL ID：201002270558742380   整理番号：10A0485555

Grabcut適用結果の形状類似性に着目した対話不要の画像領域分割

A non-interactive image segmentation method based on the shape similarity of the Grabcut

著者 (1件)： 松尾賢治
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2009  号： 6  ページ： ROMBUNNO.CVIM-171,19  発行年： 2010年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Grabcutは,画像内で前景オブジェクトが含まれる矩形領域を手動で大まかに指定し,指定された外側の領域の色分布から学習した背景と推定される色を指定された内側の領域から取り除くことによって,前景オブジェクトの正確な抽出を実現する。一方,手動による領域指定の操作を必要とするため,人手を要さず自動的に画像の領域分割を実施できるものではなかった。そこで本論文では,まずJSEGにより画像を色の類似する小領域単位に過剰分割し,次に各小領域の色分布を学習してGrabcutを適用した際のそれぞれの領域分割結果の形状が類似している小領域を統合することによって,手動による領域指定の操作を必要としない領域分割方法を提案する。実験により提案法の有効性を評価した。(著者抄録)

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *画像分析 ,  特徴抽出 ,  カラー画像 ,  分布 ,  類似性 ,  統合 ,  自動化 ,  評価試験
準シソーラス用語： 色分布 ,  *領域分割

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 形状類似性 ,  着目 ,  対話 ,  領域分割