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J-GLOBAL ID：201002270649812780   整理番号：10A0510850

ニューラルネットワークを用いて処理プロセスの性能を予測する

Using Neural Networks to Predict Treatment Process Performance

著者 (4件)： VEERAPANENI Srinivas (Black & Veatch, City, Mo.) ,  BUDD George (Black & Veatch, Va.) ,  BOND Rick (Black & Veatch, City, Mo.) ,  HORSLEY Mike (Black & Veatch, City, Mo.)
資料名： Journal. American Water Works Association  (Journal. American Water Works Association)
巻： 102  号： 4  ページ： 38-40,42,44  発行年： 2010年04月 
JST資料番号： C0263A  ISSN： 0003-150X  CODEN： JAWWA5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 厳しさを増す規制に適合するため,水道事業者は2つの方法で取り組んでいる。1つは高度処理技術の採用であり,他は既存の処理プロセスの性能を最大限まで最適化することである。しかし,各プロセスは,原水水質,上流プロセスの性能,運転条件などの間の複雑な非線形関係に支配される。ニューラルネットワーク(ANN)は人間の神経系統の学習パターンを真似た情報処理ツールであり,浄水システムの管理面で,特に決定論的モデルがないところで有用なツールとして役立つ可能性を持つ。ANNsの根本的前提,MF(精密ろ過)性能の予測へのANN適用例を述べた。

シソーラス用語： 浄水 ,  *予測 ,  *ニューラルネットワーク ,  *限外濾過 ,  精密濾過
準シソーラス用語： *浄水プロセス ,  *性能予測 ,  *ニューラルネットワークモデル

分類 (1件)： 上水道工学・用水処理一般  (SC02010X)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  プロセス ,  予測