多重スペクトル・イメージングシステムのためのロバストかつ簡便な特性化

YOO Hyunjin; LEE Kwan H.

文献

J-GLOBAL ID：201002272457460590 整理番号：10A1376380

多重スペクトル・イメージングシステムのためのロバストかつ簡便な特性化

Robust and convenient characterization for a multispectral imaging system

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資料名：
巻： 7 号： 21 ページ： 1608-1614 (J-STAGE) 発行年： 2010年
JST資料番号： U0039A ISSN： 1349-2543 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

多重スペクトル・イメージングは,高忠実度の色再現に広く使用されてきた。正確な色再現のためには,ロバストな特性化処理が不可欠である。この論文では,著者らは,多重スペクトル・イメージングシステムのための,光源の照射を使ったロバストで簡便な特性化処理を提示する。著者らは,カラーチャートを参照する代わりに光源の照射を測定し,それによって面倒な測定作業を軽減する。さらに著者らの方法は,シーンのスペクトル反射率を得ることができ,様々な照明条件のもとでの現実的な再照明と画像合成を可能にする。実験結果は,著者らの方法が,従来の方法より,スペクトル反射率の推定誤差がより小さく,また,より現実的な画像合成を示すことにより,優れていることを示す。(翻訳著者抄録)

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図形・画像処理一般

引用文献 (7件)：

[1] H. Chang, A. Koschan, M. Abidi, S. G. Kong, and C. H. Won, “Multispectral visible and infrared imaging for face recognition,” Proc. Computer Vision and Pattern Recognition Workshop, pp. 1-6, 2008.
[2] C. Chi, H. Yoo, and M. Ben-Ezra, “Multi-spectral imaging by optimized wide band illumination,” Journal International Journal of Computer Vision, vol. 86, no. 2, pp. 140-151, 2010.
[3] J. Y. Hardeberg, F. Schmitt, and H. Brettel, “Multispectral color image capture using a liquid crystal tunable filter,” Opt. Engineering, vol. 41, no. 10, pp. 2532-2548, 2002.
[4] M. Yamaguchi, T. Teraji, K. Ohsawa, T. Uchiyama, H. Motomura, Y. Murakami, and N. Ohyama, “Color image reproduction based on multispectral and multiprimary imaging: experimental evaluation,” Proc. SPIE, pp. 15-26, 2001.
[5] H. R. Kang, “Color scanner calibration,” Journal of Imaging Science and Technology, vol. 36, no. 2, pp. 162-170, 1992.

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