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J-GLOBAL ID:201002273765553724   整理番号:10A0162002

汎用確率的ペトリネットの映像事象モデリングと認識

Video Event Modeling and Recognition in Generalized Stochastic Petri Nets
著者 (4件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 102-118  発行年: 2010年01月 
JST資料番号: W0321A  ISSN: 1051-8215  CODEN: ITCTEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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動画像で事象を認識する人間の能力は最も成功した自動映像事象認識手法の能力を超える。映像内の事象発生の認識用のPetri Netsによる監視事象認識フレームワーク(SERF-PN)を提案した。SERF-PNは特定事象領域に関心のある事象の意味的説明と非標識動画像の事象に認識に用いる。SERF-PN内で,任意領域の意味論を捕えるPetri Netsに基づいた表示を利用する。特殊な領域の事象のモデルであれば,Petri Netsは非標識動画像の事象説明を作成できる。
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分類 (1件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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