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J-GLOBAL ID：201002274428865311   整理番号：10A0350357

合成いびき発生への予備的応用によるいびき源気流の解析とモデル化

Analysis and Modeling of Snore Source Flow With Its Preliminary Application to Synthetic Snore Generation

著者 (2件)： NG Andrew Keong (Nanyang Technological Univ., Singapore) ,  KOH Tong San (Nanyang Technological Univ., Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 57  号： 3  ページ： 552-560  発行年： 2010年03月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いびきは上気道(UA)で発生し,発生源となるいびき源気流(SF)は上気道の気流抵抗に影響されるため睡眠障害診断などへの応用が期待される。SFの気道内での直接計測は侵襲的で困難なため,モデル化されたUA構造から理論解析が行った。いびきのSFの詳細解析を目的として,夜間の自然ないびきから抽出したSFおよびその微分(SFD)データの時間及び周波数解析を行った。40被験者の夜間いびきを20-22000Hzで集音しウェーブレット解析で雑音を除去し解析した。SFおよびSFDを逆フィルタリングで抽出し,時間及び強度をベースにパラメータ化した。さらに解析関数(Gauss確率密度関数)によるSF,SFD波形のモデル化を行い合成いびき発生にも適用した。SF波形は上気道の生体力学的特性を反映しており,作成したモデルは自然ないびき音発生を模擬していることを示した。

シソーラス用語： *いびき ,  *音声合成 ,  *流動解析 ,  モデリング ,  *上気道 ,  空気抵抗 ,  睡眠障害 ,  故障診断 ,  導関数 ,  時間分析 ,  周波数解析 ,  ウェーブレット変換 ,  雑音除去 ,  *音声分析 ,  フィルタリング ,  パラメタリゼーション ,  解析関数 ,  確率密度関数 ,  生体力学
準シソーラス用語： *気流解析 ,  気流抵抗 ,  逆フィルタリング ,  障害診断

分類 (2件)： 呼吸器の診断  (GI02000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： いびき ,  応用 ,  気流 ,  解析 ,  モデル化