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J-GLOBAL ID：201002274479572807   整理番号：10A0496100

ニューラルネットワーク法を用いた,グラファイト粒モルフォロジーに基づく鋳鉄の分類

Classification of Cast Iron Based on Graphite Grain Morphology using Neural Network Approach

著者 (3件)： PATTAN Prakash C (PDA Coll. Engineering, Gulbarga, IND) ,  MYTRI V. D. (GND Coll. Engineering, Bidar, IND) ,  HIREMATH P. S. (Gulbarga Univ., Gulbarga, IND)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7546  号： Pt.2  ページ： 75462S.1-75462S.6  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィードフォワードニューラルネットワークを用い,グラファイト粒モルフォロジーに基づいて鋳鉄を分類する手法を開発した。まず,円形さに基づく単純な形状記述子と,並進/回転/スケーリングに不変なモーメント記述子を定義し,これらの記述子をNNに適用した。この手法は,形状,照明条件,微小構造画像の画質と倍率の変化に対してロバストであり,不変である。実験を行い,モーメント不変特徴と動径基底NN分類器の使用がより良好な分類性能を与えることを示した。

シソーラス用語： グラファイト ,  モルフォロジー ,  *鋳鉄 ,  *パターン分類 ,  モーメント ,  不変性 ,  特徴抽出 ,  動径基底関数ネットワーク ,  *画像認識 ,  画像処理 ,  ISO規格 ,  真円度 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  記述子 ,  粒界

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  グラファイト ,  モルフォロジー ,  鋳鉄 ,  分類