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J-GLOBAL ID：201002275103524697   整理番号：10A0611100

PV最大電力点を追跡する生物群追跡アルゴリズム

A Biological Swarm Chasing Algorithm for Tracking the PV Maximum Power Point

著者 (4件)： CHEN Liang-Rui (National Changhua Univ. Education, Changhua, TWN) ,  TSAI Chih-Hui (National Taipei Univ. Technol., Taipei, TWN) ,  LIN Yuan-Li (National Changhua Univ. Education, Changhua, TWN) ,  LAI Yen-Shin (National Taipei Univ. Technol., Taipei, TWN)
資料名： IEEE Transactions on Energy Conversion  (IEEE Transactions on Energy Conversion)
巻： 25  号： 2  ページ： 484-493  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： D0179C  ISSN： 0885-8969  CODEN： ITCNE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全ての太陽光発電(PV)モジュールを協調させ,正確に最大電力点(MPP)追跡方向を決定するために,1サンプリング時間内に,十分な情報を得る,生物群追跡挙動に基づいた,新規のMPP追跡(MPPT)方法を提供した。この生物群追跡型MPPT(Bio-MPPT)アルゴリズムでは,各PVモジュールは,粒子としてエミュレートされ,MPPは移動目標と見なされる。各PVモジュールは,Bio-MPPTアルゴリズムにより,自動的にMPPを追跡できる。525Wのプロトタイプを,3つの175WPVモジュールで実現し,MPPTの性能を評価した。標準的な摂動観測アルゴリズムと比較し,遷移状態におけるMPPT効率はBio-MPPTアルゴリズムにより,理論的予測で,12.19%改善された。実験結果で,このアルゴリズムが変化する環境にうまく適応することを示した。

シソーラス用語： *太陽光発電 ,  *追従制御 ,  アルゴリズム ,  方向 ,  粒子 ,  移動 ,  遷移状態 ,  適応
準シソーラス用語： 移動目標 ,  協調 ,  *最大電力点追跡 ,  *生物群追跡アルゴリズム ,  追跡方向

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： PV ,  最大電力点 ,  追跡 ,  生物 ,  追跡アルゴリズム