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J-GLOBAL ID:201002275127426815   整理番号:10A0388017

E顕著性(拡張顕著性):確率的画像モデリングを用いた意味のある注目

Esaliency (Extended Saliency): Meaningful Attention Using Stochastic Image Modeling
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 693-708  発行年: 2010年04月 
JST資料番号: B0519B  ISSN: 0162-8828  CODEN: ITPIDJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コンピュータビジョンにおける画像解析処理の高速化に役立つ注目処理を取り上げ,確率的画像モデリングを用いた注目として,E顕著性(拡張型顕著性)の提案を行った。提案のE顕著性アルゴリズムに関しては,Bayesツリーとしての結合型ラベル分布の仕様記述,最も候補としての可能性の高いシーンの解釈上での過小評価によるE顕著性の推定,提案のE顕著性メカニズムに関するいくつかのシンプルな変種,などについて論じた。提案のE顕著性に関する包括的な評価実験を行い,実装方式,人工的なイラストレーション,自然なシーン上でのE顕著性のテスト,固定されていない期待値を持つ自然シーン上でのE顕著性,歩行者検出を加速化するためのE顕著性の利用,E顕著性と人間の眼の凝視の比較,について論じた。その結果,従来アプローチに比べて提案手法が優位性を持つことを確認した。
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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