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J-GLOBAL ID：201002275183677812   整理番号：10A0549214

Dirichlet過程および確率場とワードバッグモデルの結合によるカテゴリーレベルのオブジェクトセグメンテーション

Category Level Object Segmentation by Combining Bag-of-Words Models with Dirichlet Processes and Random Fields

著者 (3件)： LARLUS Diane (Darmstadt Univ. Technol., Darmstadt, DEU) ,  VERBEEK Jakob (INRIA Rhone-Alpes, Saint Ismier, FRA) ,  JURIE Frederic (Univ. Caen, Caen, FRA)
資料名： International Journal of Computer Vision  (International Journal of Computer Vision)
巻： 88  号： 2  ページ： 238-253  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： T0423A  ISSN： 0920-5691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人手介入無しに,Dirichlet過程および確率場とワードバッグモデルの結合によるカテゴリーレベルのオブジェクトセグメンテーション手法を提案した。提案手法に関しては,ビジュアルな特徴選択手法,パッチ特徴上でのDirichlet過程,パッチからしみへの割当上での確率場,Gibbsサンプリングを用いた近似的推論,ピクセルレベルのセグメンテーション,などについて論じた。提案セグメンテーションモデルが依存するビジュアル語彙としての識別語彙を取り上げ,それをディシジョンツリーで表現した。評価実験を行い,そこで用いた先端技術の挑戦的なPASCAL VOC2007データセットなど4つのデータセット上での実験について紹介し,特徴および語彙の構築の評価,定性的結果,定量的結果,を示した。特に定量的結果については詳細な具体的結果を示すとともに,インスタンスに基づくセグメンテーションと提案手法の限界についても触れた。これらにより提案手法の有効性を示した。

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *確率過程 ,  語彙 ,  *ディシジョンツリー ,  評価試験 ,  画像処理システム ,  標本抽出 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *Dirichlet過程 ,  Gibbs分布 ,  サンプリング【統計】 ,  ビジュアル語彙

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： Dirichlet過程 ,  確率場 ,  カテゴリー ,  オブジェクトセグメンテーション