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J-GLOBAL ID：201002275507251872   整理番号：10A0284834

蛍光顕微鏡法におけるスポット検出法の定量的比較

Quantitative Comparison of Spot Detection Methods in Fluorescence Microscopy

著者 (5件)： SMAL Ihor (Erasmus, Rotterdam, NLD) ,  LOOG Marco (Delft Univ. Technol., Delft, NLD) ,  NIESSEN Wiro (Erasmus, Rotterdam, NLD) ,  NIESSEN Wiro (Delft Univ. Technol., Delft, NLD) ,  MEIJERING Erik (Erasmus, Rotterdam, NLD)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 29  号： 2  ページ： 282-301  発行年： 2010年02月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛍光顕微鏡画像中の小スポットの検出にしばしば使用される教師なし検出法(ウェーブレットマルチスケール(MS)法,MS分散安定化変換法,トップ-ハットフィルタ(THF)法,スポット協調フィルタ法,グレースケールオープニングTHF法,H-ドーム利用手法,画像特徴-利用手法)と教師つき検出法(AdaBoost(AB)法,Fisher線形判別分析(LDA)法)を比較した。人工画像と真核細胞画像を用い,ROC解析に基づく評価を行い,教師つき(機械学習)手法は教師なし手法に優るが,差は大きくないこと,パラメータ設定の変化の影響も調べ,ABとLDAが他の手法に優ることを確認した。

シソーラス用語： 生体画像 ,  定量的分析 ,  比較試験 ,  教師なし学習 ,  教師つき学習 ,  *画像分析 ,  空間フィルタリング ,  雑音低減 ,  機械学習 ,  真核細胞
準シソーラス用語： AdaBoost ,  ROC解析 ,  *スポット ,  蛍光顕微鏡法 ,  *顕微鏡画像 ,  線形判別分析 ,  物体検出

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 蛍光顕微鏡法 ,  スポット ,  検出法 ,  定量