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J-GLOBAL ID：201002275924110645   整理番号：10A0467445

熱サイフォン太陽熱温水システムのファジィモデル表現

Fuzzy model representation of thermosyphon solar water heating system

著者 (4件)： KISHOR Nand (Dep. of Electrical Engineering, Motilal Nehru National Inst. of Technol., Allahabad, IND) ,  DAS Mihir Kr. (Indian Inst. of Technol. Bhubaneswar, IND) ,  NARAIN Anirudha (Dep. of Electrical Engineering, Motilal Nehru National Inst. of Technol., Allahabad, IND) ,  PRAKASH RANJAN Vibhaw (Dep. of Electrical Engineering, Motilal Nehru National Inst. of Technol., Allahabad, IND)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 84  号： 6  ページ： 948-955  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,熱サイフォン太陽熱温水(SWH)システム用モデルの予測精度の向上に焦点を合せることである。本研究では,ファジィシステムに基づくグレイボックスモデリング手法を採用し,上記システムの出口水温を予測した。予測性能の結果は,過去10年にわたっていろいろな研究者が提案してきたニューラルネットワーク手法と比較した。ファジィモデリング手法による出口水温の予測は3種のモデル,すなわち3入力(入口水温,気温および日射)を持つモデル,次が2入力(入口水温,日射)を持つモデル,および最後が単一入力(日射/入口水温)を持つモデルを使って解析した。3入力ファジィモデルで予測性能の向上を確認した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *太陽熱温水器 ,  熱サイフォン ,  システム ,  性能 ,  予測技法 ,  ファジィ理論 ,  モデリング ,  予測 ,  精度 ,  ニューラルネットワーク ,  比較 ,  平板集熱器
準シソーラス用語： ファジィモデル

分類 (2件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  建物内の給排水・衛生設備  (RB06020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱サイフォン ,  太陽 ,  熱温水 ,  ファジィモデル ,  表現