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J-GLOBAL ID：201002276535413329   整理番号：10A1125494

相関Poisson分布の隠れMarkovモデルを使用した多発性スパイク列からの状態転移動力学の抽出

Extracting State Transition Dynamics from Multiple Spike Trains Using Hidden Markov Models with Correlated Poisson Distribution

著者 (6件)： KATAHIRA Kentaro (Univ. Tokyo, Chiba, JPN) ,  KATAHIRA Kentaro (RIKEN, Saitama, JPN) ,  NISHIKAWA Jun (RIKEN, Saitama, JPN) ,  OKANOYA Kazuo (RIKEN, Saitama, JPN) ,  OKADA Masato (Univ. Tokyo, Chiba, JPN) ,  OKADA Masato (RIKEN, Saitama, JPN)
資料名： Neural Computation  (Neural Computation)
巻： 22  号： 9  ページ： 2369-2389  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： W0257A  ISSN： 0899-7667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  Poisson分布 ,  隠れMarkovモデル ,  スパイク列 ,  動力学