高解像度衛星画像の2つのスペクトルエッジを使った都市域植生の実用的確認方法

KIM Jinyoung; FURUMAI Hiroaki; ARAMAKI Toshiya

文献

J-GLOBAL ID：201002277082314908 整理番号：10A0331545

高解像度衛星画像の2つのスペクトルエッジを使った都市域植生の実用的確認方法

PRACTICAL IDENTIFICATION METHOD FOR VEGETATION IN URBAN REGION USING TWO SPECTRAL EDGE IN HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGERY

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著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 66 号： 1 ページ： 46-55 (J-STAGE) 発行年： 2010年
JST資料番号： U0108A ISSN： 1880-6082 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

光を透過する表面として植生に覆われた地域における正確な情報は,都市域の非点源汚濁物負荷および地下水の復水に対する流出解析の精度向上に必要となる。本稿では都市域の非植生と植生を区別する区分法を提案した。高解像度衛星画像の赤と緑のエッジの間にある強い関係に由来するGreen Bias Index(GBI)は近赤外線と赤の反射率の間の緑の反射率のバイアスのかかった用語として植生の色素特性を意味する。研究対象地域にGBIを適用してグラウンドトルスデータに対して99.7%以上の植生が確認できた,一方非植生からの確認ミスは,屋根と道路それぞれで0.2%。0.1%以下となっている。確認された植生と計測された植生の間の幅エラーは,研究地域の11箇所の現場で1つの色素に対して0であった。最終的にGBIの時間空間的変動を異なった日と場所で得られた5つの衛星画像により調査した。(翻訳著者抄録)

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公園,造園,緑化 , 写真測量,空中写真

引用文献 (21件)：

1) Hijioka,Y., Furumai, H. and Ichikawa, A. : Urban runoff analysis by a distributed model utilizing sewer ledger database and detailed land use data, Japan Sewage Works Association, Vol.38, No.4, 2001.
2) Cowen, K.J. and Jensen, J.R. : Extraction and modeling of urban attributes using remote sensing technology, people and pixels : Linking remote sensing and social science, National Academy Press, Washinton, D.C., pp.164-188, 1998.
3) Yun, D. and Hoyano, A. : Index to extract vegetation cover ratio in a pixel in urban areas, Journal of The Remote Sensing Society of Japan, Vol.18, No.3, pp.4-16, 1998.
4) Song, C. : Spectral mixture analysis for subpixel vegetation fractions in the urban environment, Remote Sensing of Environment, Vol.95, pp.248-263, 2005.
5) Nonomura, A. and Masuda, T. : A fundamental study for evaluation of vegetation vitality and vegetation fraction with spectral reflectance, J. Jpn. Soc. Reveget. Tech, Vol.33, No.1, pp.83-88, 1997.

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