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J-GLOBAL ID：201002277854161843   整理番号：10A0644017

有色性駆動源を含むカルマンフィルタアルゴリズムによる高性能な劣化画像復元

Kalman Filter Based Robust Restoration Method with Colored Driving Source

著者 (4件)： 田邉造 (諏訪東京理大) ,  長保龍 (諏訪東京理大) ,  細田直人 (諏訪東京理大) ,  古川利博 (東京理大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 28(MI2010 1-36)  ページ： 181-186  発行年： 2010年05月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,有色性駆動源に対応可能なカルマンフィルタに基づく高性能な劣化画像復元手法を提案する。提案手法は,(i)原画像からなる状態方程式,および(ii)原画像とぼけと雑音からなる観測方程式で構成される状態空間モデルにカルマンフィルタ理論を用いることで劣化画像を復元する手法である。提案手法の特徴は,(1)自己回帰(Auto Regressive:AR)システムを用いずに状態空間モデルカルマンフィルタのみで劣化画像復元を行うことにより従来手法の問題であったAR次数の決定やAR係数推定精度が劣化画像復元に影響を与えないこと,さらに(2)従来のカルマンフィルタで必要であったARシステムのコンセプトを用いないことから少ない演算量で劣化画像復元が可能なことである。また一般にカルマンフィルタを用いた手法では,駆動源が白色でかつ状態量と無相関という条件の下で状態空間モデルにカルマンフィルタ理論を適用しているのに対して,提案手法の状態空間モデルは有色性駆動源(原画像)を含んでいる。このことに対しては,提案手法の状態空間モデルの構造的性質により,有色性駆動源に対してもカルマンフィルタ理論を適用可能なことを著者らは論理的に証明することで明らかにしている。本論文では計算機シミュレーションを用いて提案手法の有効性を確認している。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像復元 ,  *Kalmanフィルタ ,  画像 ,  状態方程式 ,  自己回帰モデル ,  状態変数法 ,  計算機シミュレーション ,  色素 ,  情報源 ,  雑音 ,  画像ぼけ ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： 観測方程式 ,  状態空間法 ,  有色性駆動源 ,  劣化画像 ,  劣化画像復元

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  フィルタ一般  (NC04021I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 有色 ,  駆動源 ,  劣化画像 ,  復元