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J-GLOBAL ID：201002277900387673   整理番号：10A0362485

情報量分析を用いたチャネル選択 近赤外線測定からのCO₂探索のケーススタディ

Channel selection using information content analysis: A case study of CO₂ retrieval from near infrared measurements

著者 (5件)： KUAI Le (Div. of Geological and Planetary Sciences, California Inst. of Technol., USA) ,  NATRAJ Vijay (Jet Propulsion Lab., California Inst. of Technol., USA) ,  SHIA Run-lie (Div. of Geological and Planetary Sciences, California Inst. of Technol., USA) ,  MILLER Charles (Jet Propulsion Lab., California Inst. of Technol., USA) ,  YUNG Yuk L. (Div. of Geological and Planetary Sciences, California Inst. of Technol., USA)
資料名： Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer  (Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer)
巻： 111  号： 9  ページ： 1296-1304  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： H0072A  ISSN： 0022-4073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱赤外線リモートセンシングを用いてCO₂濃度を探索する場合の大きな課題は,4.3および15μmの吸収バンドの測定(AIRSまたはTES)が温度とCO₂振動の双方に敏感であるという事実に由来する。このことが最大のCO₂濃度の情報量をもつ吸収チャネルの選択を複雑にしている。対照的に,近赤外線(NIR)CO₂吸収バンドを用いる探索は,温度に対して比較的敏感でなく,供給源や吸込源がある表面近くのCO₂の変化に対して最も敏感である。三つのNIRスペクトル領域(0.76μmのO₂のAバンドと1.61および2.06μmの二つのCO₂バンド)で反射太陽光を測定するOrbiting Carbon Observatory(OCO)が建設された。OCO用の正確なCO₂探索アルゴリズムの速度の大幅な向上を可能にするために,情報量分析を実施して,OCO探索に利用する各CO₂スペクトル領域から20個の最適チャネルを特定した。これらの40チャネルを利用した探索は,各スペクトル領域の1016チャネル全てを使用する探索に比べると,全CO₂情報量の約75%が得られる。この選択チャネルを利用したCO₂探索は0.1ppmよりも良い精度を確保できる。この方法は他の地球物理的変数(例えば,温度やCH₄)の探索への応用が可能であり,AIRSやTESなどの他の機器用にも修正できる。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *大気光学 ,  *リモートセンシング ,  *二酸化炭素 ,  *濃度測定 ,  *赤外分光法 ,  近赤外線 ,  赤外吸収スペクトル ,  吸光分光分析 ,  計算機アルゴリズム ,  測定精度
準シソーラス用語： 情報分析 ,  波長選択

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 情報量 ,  分析 ,  チャネル選択 ,  赤外線測定 ,  CO2 ,  探索 ,  ケーススタディ