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J-GLOBAL ID:201002278007124733   整理番号:10A0066306

ニューラルネット研究の温故知新と最適化手法の研究動向

On the Current State of the Research in Neural Network and Optimization Methods
著者 (2件):
資料名:
巻: 130  号:ページ: 2-5 (J-STAGE)  発行年: 2010年 
JST資料番号: S0810A  ISSN: 0385-4221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ニューラルネットワーク(NN)の研究動向の過去と現在,および最適化手法の現在の研究動向を概観した。まず1990~1995頃のNN研究の全盛期について,全体としての研究動向,階層型NN,相互結合型NNの状況を述べた。次いで1996~2008頃のNN研究の成熟期について,全体的な研究動向として数理モデルとしてのNN研究と,それから発展した統計的な機械学習の流れで注目されている独立成分分析,サポートベクターマシン,カーネル法,ベイジアンネットワークを述べた。最適化手法の近年の研究動向については,理論・設計論,実装の観点から俯瞰し,特に注目すべき最適化原理の統一的理解の試みと新しい並列計算環境を意識した並列化の試みを概観した。
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
引用文献 (60件):
  • Proc. of International Joint Conference on Neural Networks 1990. 1990
  • Proc. of International Joint Conference on Neural Networks 1991. 1991
  • Proc. of International Joint Conference on Neural Networks 1992. 1992
  • Proc. of International Joint Conference on Neural Networks 1993. 1993
  • Proc. of International Joint Conference on Neural Networks 1994. 1994
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