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J-GLOBAL ID：201002278614373416   整理番号：10A0549082

多重スナップショットを用いたテンソルによる空間平坦化(TB-SS)

Tensor-Based Spatial Smoothing (TB-SS) Using Multiple Snapshots

著者 (4件)： THAKRE Arpita (Indian Inst. Technol. Madras, IND) ,  HAARDT Martin (Ilmenau Univ. Technol., DEU) ,  ROEMER Florian (Ilmenau Univ. Technol., DEU) ,  GIRIDHAR K. (Indian Inst. Technol. Madras, IND)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 58  号： 5  ページ： 2715-2728  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TB-SSは,減衰および非減衰ハーモニクスの部分空間によるパラメータ推定の前処理技術である。TB-SSでは,多チャネルデータを測定テンソルに詰め込む。雑音が存在しても,テンソルによる部分空間推定は所望の信号部分空間の良好な推定が可能で,行列による部分空間推定に適用するアルゴリズムよりも優れている。この論文では,一次元減衰と非減衰ハーモニクスのパラメータ推定のために,ESPRIT型アルゴリズムと共にTB-SSについて述べた。この手法は正規化周波数と減衰因子の性能改善を可能にし,計算の複雑性を他の手法に比べ低減した。測定テンソルの低階層近似を見出す打切り高次特異値分解(HOSVD)とHOOIアルゴリズムを置換して計算複雑性をさらに低減できた。一次元減衰ハーモニクス検索問題に対する確率的Cramer-Rao限界(CBR)の閉形式表現も導いた。

シソーラス用語： *テンソル ,  *空間 ,  倍音 ,  行列 ,  パラメータ推定 ,  減衰特性 ,  データ収集 ,  アルゴリズム ,  一次元 ,  限界 ,  微分形式 ,  特異値分解
準シソーラス用語： Cramer-Raoの限界 ,  ESPRITアルゴリズム ,  *スナップショット ,  計算複雑性 ,  *部分空間 ,  *平坦化

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  スナップショット ,  テンソル ,  平坦化 ,  Tb ,  SS