文献

J-GLOBAL ID：201002279611824405   整理番号：10A0751016

プラントモデリングの新展開-効率的な制御対象モデリングと制御システムの開発を目指して-火力発電プラント向け環境負荷低減制御システム

著者 (1件)： 江口徹 (日立 エネルギー・環境システム研)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 49  号： 7  ページ： 489-492  発行年： 2010年07月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： エネルギー・産業分野における環境保全への取組みとして,近年,火力発電プラントから排出される窒素酸化物(NOx)等の環境負荷物質の規制が強化されつつあり,火力発電プラントの環境負荷を低減し,環境負荷物質の発生を抑制する燃焼装置,環境負荷物質を効率適に除去・回収する処理系統,プラントの運用改善により環境負荷物質を低減する制御技術などの開発が進められている。筆者らは発電プラントの特性をモデル化する技術および,学習理論を用いた環境負荷低減制御システムを開発している。開発システムでは,統計的手法を用いたプラント特性モデルに対して,学習アルゴリズムにより環境負荷を低減する制御信号の生成方法を学習する。本稿では,開発システムの概要と統計的手法によるモデリング技術を概説し,数値実験によってその有効性を示した。

シソーラス用語： プラント ,  *モデリング ,  制御系 ,  *学習アルゴリズム ,  *学習制御 ,  統計的方法 ,  動径基底関数ネットワーク
準シソーラス用語： *火力発電プラント ,  火力発電所 ,  *環境負荷低減 ,  *制御システム ,  *制御対象 ,  *統計的手法 ,  *RBFネットワーク

分類 (3件)： 火力発電  (NB03040D) ,  システムモデル  (IB02000Z) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

引用文献 (8件)：

• NEDO. 環境調和型石炭燃焼技術分野 (高度排煙処理技術) : NEDO報告書. 2002
• 江口徹. 報酬自動調整機能を備えた強化学習法によるプラント制御技術. 電学論C. 2009, 129-C-7, 1253-1263
• EGUCHI, T. An Adaptive Radius Adjusting Method for RBF Networks Considering Data Densities and Its Application to Plant Control System. Proc. of ICCAS-SICE 2009. 2009, 4188-4194
• YAMAMOTO, K. Development of Computer Program for Combustion Analysis in Pulverized Coal-fired Boilers. Hitachi Review. 2000, 49, 2, 76-80
• ORR, M. J. L. Introduction to Radial Basis Function Networks. http://anc.ed.ac.uk/~mjo/rbf.html

タイトルに関連する用語 (8件)： プラントモデリング ,  展開 ,  制御対象 ,  モデリング ,  制御システム ,  開発 ,  火力発電プラント ,  環境負荷低減