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J-GLOBAL ID：201002280962097974   整理番号：10A1081701

人工ニューラルネットワークを用いる水素化脱硫のシミュレーション

SIMULATION OF HYDRODESULFURIZATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

著者 (4件)： WANG Weizhi (Univ. New Brunswick, NB, CAN) ,  ZHANG Qikai (Univ. New Brunswick, NB, CAN) ,  DING Lianhui (National Centre for Upgrading Technol., AB, CAN) ,  ZHENG Ying (Univ. New Brunswick, NB, CAN)
資料名： Canadian Journal of Chemical Engineering  (Canadian Journal of Chemical Engineering)
巻： 88  号： 5  ページ： 801-807  発行年： 2010年10月 
JST資料番号： B0227A  ISSN： 0008-4034  CODEN： CJCEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原料として軽質サイクルオイルを用い,触媒としてNiMo/Al₂O₃を用いた水素化脱硫のシミュレーションを研究した。原料中の硫黄化合物のDBT,4-MDBT,および4,6-DMDBTの水素化脱硫を人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いてシミュレートした。Langmuir-Hinshelwood速度式をANNネットワークに取り込んだ。この反応メカニズムからずれるものは取り除いたために,調教プロセスは短縮できた。本モデルの推算結果は文献データと良く一致した。3種の硫黄化合物の活性はDBT>4-MDBT>4,6-DMDBTの順で窒素化合物が硫黄化合物の活性を低下させることを示した。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *水素化脱硫 ,  *計算機シミュレーション ,  触媒反応 ,  アルミナ ,  モリブデン合金 ,  ニッケル含有合金 ,  原料 ,  硫黄化合物 ,  Langmuir-Hinshelwood機構 ,  反応機構 ,  窒素化合物 ,  活性 ,  油 ,  気体燃料 ,  石炭 ,  汚染物質 ,  有害物質 ,  環境 ,  精度 ,  性能 ,  検証 ,  温度依存性 ,  触媒

分類 (2件)： 気体燃料の精製  (YE02050B) ,  精製プロセス  (YF02050E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  水素化脱硫 ,  シミュレーション