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J-GLOBAL ID：201002281133565070   整理番号：10A0869236

雑音の多い音声のためのスパース確率空間写像を用いたHMM適応

HMM ADAPTATION USING SPARSE PROBABILISTIC SPACE MAPPING FOR NOISY SPEECH

著者 (2件)： KALGAONKAR Kaustubh (Georgia Inst. of Technol., Georgia) ,  CLEMENTS Mark A. (Georgia Inst. of Technol., Georgia)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.6  ページ： 4554-4557  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動音声認識システム用のHMMのGauss混合音響モデルを雑音環境に適応させるため,確率空間写像ベースの新方法を提案した。このアルゴリズムはクリーン音声,雑音の多い音声/雑音のパラメータ間の非線形関係を訓練データによって自動抽出し,クリーン音声モデルに在る2主要音源不確実性を雑音の多い音声モデルに変換する。提案アルゴリズムの有効性は音声認識精度比較の実験結果で検証した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  音声強調 ,  環境 ,  隠れMarkovモデル ,  モデル ,  写像 ,  パラメータ推定 ,  Bayes推定 ,  *信号処理 ,  精度
準シソーラス用語： *音響信号処理 ,  音声モデル ,  確率空間写像 ,  雑音環境 ,  *自動音声認識 ,  適応信号処理 ,  認識精度

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音 ,  音声 ,  確率 ,  写像 ,  HMM ,  適応