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J-GLOBAL ID：201002281909986259   整理番号：10A0658242

据込プロセスのプリフォーム設計へのニューラルネットワークの適用

The Application of Neural Networks in the Preform Design of the Upsetting Process

著者 (3件)： PATHAK K. K. (CSIR, MP, IND) ,  KAVITI Ajay Kumar (Maulana Azad National Inst. Technol. (MANIT), MP, IND) ,  HORA M. S. (Maulana Azad National Inst. Technol. (MANIT), MP, IND)
資料名： JOM  (JOM)
巻： 62  号： 5  ページ： 55-59  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： C0321A  ISSN： 1047-4838  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 据込プロセスでは形状と性質を改良するため材料に大きな塑性変形を加える。ニアネットシェイプ成形のためにはプリフォームの最適設計が必要である。人工ニューラルネットワーク(ANN)を用い,据込プロセスにおけるビレットと金型の上部および底部の界面摩擦状態を調べた。据込プロセスを有限要素法でシミュレーションした結果に基づき,誤差逆伝播ニューラルネットワークを高強度鋼とアルミニウムに適用した。2種類のアルミニウムリングを据込プロセスで加工した。ANNで予測したプリフォームは実験結果と良く一致した。

シソーラス用語： *据込鍛造 ,  プリフォーム ,  ニューラルネットワーク ,  *塑性変形 ,  near net shape法 ,  精密鍛造 ,  最適設計 ,  摩擦 ,  計算機シミュレーション ,  神経回路網 ,  高強度鋼 ,  アルミニウム ,  弾塑性解析 ,  プロセスパラメータ
準シソーラス用語： 人工ニューラルネットワーク ,  有限要素解析 ,  逆伝搬ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 鍛造技術  (WC05020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 据込 ,  プロセス ,  プリフォーム ,  設計 ,  ニューラルネットワーク