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J-GLOBAL ID：201002283094246177   整理番号：10A1537385

層状防衛 テロリストの移動脅威ネットワークのモデル化とネットワークリスク低減の最適化

Layered Defense: Modeling Terrorist Transfer Threat Networks and Optimizing Network Risk Reduction

著者 (1件)： TAQUECHEL Eric (U.S. Coast Guard)
資料名： IEEE Network  (IEEE Network)
巻： 24  号： 6  ページ： 30-35  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： T0135A  ISSN： 0890-8044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国際的な海上サプライチェーンと米国の港湾のセキュリティは米国経済にとって不可欠である。テロリストは,このサプライチェーンを利用して,不法な人物または物質を米国に密かに持ち込むかもしれない。このテロリストの移動の脅威に対処するためには,システム的観点から反テロリズムを支援するためのモデリングとシミュレーション技術を開発しこれに注力する必要がある。重要なインフラストラクチャシステムに対するテロリストの脅威を解析するために,ネットワーク理論をLewisのモデルベースのリスク評価(MBRA)ソフトウェアに適用した。本論文では,MBRAを海上サプライチェーンを通じたテロリストの移動の脅威の伝搬をモデル化するように適合させた。著者らは,(サプライチェーン)ネットワークを通じた移動脅威伝搬の尤度が低下した状態をモデル化するために,MBRAを遺伝的脆弱性に加えて各移動脅威ネットワークに対する器質性脆弱性を組み込むように適応させた。この適応により,全体のネットワークリスクを最小(ドル換算)にするためのノード間の予算配分を最適化する勧告案を示した。また,それはその後の手動による予算再配分がどのようにネットワークリスクを変え得るかを示すことができた。MBRAアプリケーションは,均衡状態に達し,ネットワークリスクが最小になるまで無作為にお金を割り当てるために非常時応答を用いた。また,各ネットワークノードに対する投資利益率も計算し,そのノードに対して1ドル当たりどれだけリスクが減少したかを表した。MBRAネットワークは中間または目標ノードが海上に有るかどうかに関しては問題としない。したがって,本適応された方法は,海上および非海上の双方の自国の治安当局のために有効である。

シソーラス用語： 人間 ,  モデル ,  減少 ,  *リスク評価 ,  計画 ,  アルゴリズム ,  モデルベース制御 ,  *セキュリティ ,  海上交通
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  *テロリスト ,  *ネットワークモデル ,  リスク低減 ,  脅威 ,  *最適化アルゴリズム

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 層状 ,  防衛 ,  テロリスト ,  脅威 ,  モデル化 ,  リスク低減 ,  最適化