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J-GLOBAL ID:201002283340700060   整理番号:10A0494545

支配的Gaborウェーブレットを用いた疾患の同定および分類のための腎臓組織のテクスチャパターン解析

Texture pattern analysis of kidney tissues for disorder identification and classification using dominant Gabor wavelet
著者 (3件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 287-300  発行年: 2010年04月 
JST資料番号: T0616A  ISSN: 0932-8092  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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腹部超音波画像診断は実時間性,非侵襲性,などの利点を持つため,腎臓のような軟組織臓器に適している。これに対し本論文では,支配的Gaborウェーブレットを用いた疾患の同定および分類のための腎臓組織のテクスチャパターン解析を行った。腎臓組織キャラクタリゼーションのためのテクスチャ特徴の抽出については,前処理,Gabor関数を用いた画像分解,画像再構成,類似度メトリックスおよび支配的Gaborウェーブレット,2D特徴空間におけるクラスタリング,意思決定境界,k-NN分類器を用いたテスト画像のカテゴリー化,に分けて論じた。ここでは,FスコアおよびROCという性能評価測度を用いて提案システムの全体的識別能力を評価し,その有効性を示した。
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  医用画像処理 

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