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J-GLOBAL ID:201002283619713227   整理番号:10A1143936

実時間マシンビジョンにおけるマッチングに対する最適動的シーケンシャル探索について

On Optimal Dynamic Sequential Search for Matching in Real-Time Machine Vision
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号: 11  ページ: 3000-3011  発行年: 2010年11月 
JST資料番号: W0364A  ISSN: 1057-7149  CODEN: IIPRE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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画像処理費用を最小化する最適探索法を解析し,事前知識を動的に用いる特徴マッチング探索-利用特徴追跡法を提案した。まず,特徴探索とマッチング問題を記述する一般的な確率的定式化に基づき,大型クラスに対する動的順次探索(DDS)を提案した。能動探索法はこの手法の特殊例である。次に,特徴の確率分布が多変量Gauss模型によって記述できる特殊例に対するDSSの最適探索順序を決定した。特徴の予測位置の順次更新に対する一般式に基づき,特徴探索領域の総面積の下界と,準最適探索順序を動的に決定した。単眼画像実験によって有効性を確認した。
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