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J-GLOBAL ID:201002283811126556   整理番号:10A0944313

Gaussian Mixture Modelを用いた無線LAN位置推定手法

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資料名:
巻: 2010  号:ページ: 944-952  発行年: 2010年06月30日 
JST資料番号: L6741A  ISSN: 1882-0840  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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モバイル端末の普及や,家庭や公共施設等への無線LANアクセスポイントの設置個所の増加に伴い,屋内・屋外を問わず電波を受信可能な無線LAN情報を利用した位置推定手法が注目されている。一般に屋内における位置推定のアプリケーションでは屋外に比べて高い精度が細かい時間幅で要求される。しかし従来の無線LAN位置推定手法では,推定精度を向上させるためには非常に大規模なデータベースが必要であり,かつ膨大な計算量が必要であるという課題がある。そこで本研究では,まず大規模な無線LANデータベースをGaussian Mixture Model(GMM)によって表現することで,無線LAN情報のデータ量を従来の95%以上削減する手法を提案する。次に,計算量を調整可能なParticle Filterを用いた位置推定手法を提案する。評価実験を実施した環境では,本手法により6~10m程度の精度での位置推定が可能であった。(著者抄録)
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分類 (3件):
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無線通信一般  ,  システム・制御理論一般  ,  計測機器一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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