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J-GLOBAL ID：201002283929369224   整理番号：10A0081916

改良領域拡張法による高速画像切り抜き手法の提案と評価

Proposal and Evaluation of Fast Image Cutout Based on Improved Seeded Region Growing

著者 (6件)： 清野達也 (電通大 大学院電気通信学研究科) ,  林貴宏 (電通大 電気通信) ,  尾内理紀夫 (電通大 大学院電気通信学研究科) ,  尾内理紀夫 (電通大 電気通信) ,  三條正裕 (楽天 楽天技研) ,  森正弥 (楽天 楽天技研)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 50  号： 12  ページ： 3233-3249  発行年： 2009年12月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 領域拡張法(Seeded Region Growing)を改良した高速な画像切り抜き手法を開発し,評価した。本手法はSeeded Region Growingを出発点としており,ユーザの引いた手書き線によって指示される初期前景と初期背景を隣接ピクセルへと伝播させていくことで,画像全体を前景領域,背景領域に分割する。飛び地を含む画像に対する切り抜き精度向上のために,Seeded Region Growingを改良し,閾値を用いた伝播条件を導入している。さらにテクスチャパターンを含む画像に対する切り抜き精度向上のために,Seeded Region Growingを改良し,ユーザの引いた線から前景で利用される色と背景で利用される色を推定し,推定色を用いて各隣接ピクセルに対する伝播の優先度を決定することとした。また,新たなデータ構造を本手法に導入し,高速な処理を行うことを可能にした。本手法を実装したシステムを開発し,評価実験を行い,既存手法と比較し,本手法が処理速度を低下させることなく,手書き線のような初期前景領域,初期背景領域の面積が小さい入力での切り抜き精度の優位性を持つことを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像分析 ,  画素 ,  *セグメンテーション ,  精度 ,  閾値 ,  テクスチャ処理 ,  優先度 ,  データ構造 ,  高速化 ,  評価試験
準シソーラス用語： ピクセル ,  *画像切り抜き ,  *領域拡張法 ,  領域成長法

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (17件)：

• Wang, J. and Cohen, M. F.: Image and Video Matting, Now Publishers Inc., Hanover, MA, USA (2008).
• Mortensen, E. N. and Barrett, W. A.: Interactive Segmentation with Intelligent Scissors, Graphical Models and Image Processing, Vol.60, No.5, pp. 349-384(1998).
• Gleicher, M.: Image snapping, SIGGRAPH ’95: Proc.22nd Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, New York, NY, USA, ACM, pp. 183-190(1995).
• Li, Y., Sun, J., Tang, C.-K. and Shum, H.-Y.: Lazy snapping, ACM Trans. Graph., Vol.23, No.3, pp. 303-308(2004).
• Grady, L.: Random Walks for Image Segmentation, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.28, No.11, pp. 1768-1783(2006).

タイトルに関連する用語 (5件)： 領域拡張法 ,  切り抜き ,  手法 ,  提案 ,  評価