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J-GLOBAL ID：201002283967901118   整理番号：10A0620992

二酸化窒素からオゾンへの変化測定と多重線形回帰技術によるオゾン濃度の予測

Transformation of nitrogen dioxide into ozone and prediction of ozone concentrations using multiple linear regression techniques

著者 (6件)： GHAZALI Nurul Adyani (Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang, MYS) ,  RAMLI Nor Azam (Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang, MYS) ,  YAHAYA Ahmad Shukri (Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang, MYS) ,  YUSOF Noor Faizah Fitri M. D. (Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang, MYS) ,  SANSUDDIN Nurulilyana (Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang, MYS) ,  MADHOUN Wesam Ahmed Al (Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang, MYS)
資料名： Environmental Monitoring and Assessment  (Environmental Monitoring and Assessment)
巻： 165  号： 1-4  ページ： 475-489  発行年： 2010年06月 
JST資料番号： D0789B  ISSN： 0167-6369  CODEN： EMASDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地表の大気に混入するオゾンは人や植物に各種の悪影響を及ぼす有害ガスで,特に濃度が上昇すると人の肺組織に重大な健康被害が発症する。其のため大気オゾン濃度の予測技法は大気管理分野の重要な研究課題で,最高濃度に到達する前の警報システムに利用できる。大気オゾン濃度の予測技法は環境科学にも有用な為,マレーシア国内の都市環境で進行する二酸化窒素から大気オゾンへの変化を測定した。二酸化窒素が存在する条件で太陽光が照射するとオゾンが形成し,所定時間のオゾン濃度は将来の近い時間の濃度予測に有用であった。光化学汚染物質と気象条件の時系列分析データを併用してオゾン濃度の予測技法を開発し,予測モデルとして多重線形回帰モデルの利用可能性を検証した。

シソーラス用語： *光化学汚染物質 ,  *大気オゾン ,  公害計測 ,  時系列分析 ,  大気質試験 ,  二酸化窒素 ,  警報システム ,  *予測モデル ,  回帰モデル ,  線形予測 ,  多重回帰分析 ,  都市環境 ,  気象条件 ,  有害ガス ,  経時変化 ,  太陽光 ,  公衆衛生

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二酸化窒素 ,  オゾン ,  多重線形回帰 ,  オゾン濃度 ,  予測