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J-GLOBAL ID:201002284170732180   整理番号:10A0854057

管理及び非管理パターン認識技術と時系列解析を用いた構造物の損傷分類

Classification of damage in structural systems using time series analysis and supervised and unsupervised pattern recognition techniques
著者 (2件):
資料名:
巻: 7647  号: Pt.2  ページ: 76474S.1-76474S.12  発行年: 2010年 
JST資料番号: D0943A  ISSN: 0277-786X  CODEN: PSISDG  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自己回帰(AR)モデルを用いて,3階建て床構造の振動台実験結果を分析した。ARモデルの係数は管理パターン認識技術による分類法,最近接分類(NNC)と学習ベクトル化分類(LVM),及び非管理パターン認識による分類法である自己組織図化分類(SOM)によって定めた。損傷分類の結果を構造検査技術に応用した。構造物の応答加速度時刻歴を異なるARモデルによって模擬したところ,剛性低下はそれぞれ7%から10%の異なる値を与えた。SOMによる解析は降伏状態を十分模擬できなかった。
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分類 (1件):
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構造動力学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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