最適経路フォレストを用いるロバストで高速な母音認識

PAPA Joao P.; MARANA Aparecido N.; SPADOTTO Andre A.; GUIDO Rodrigo C.; FALCAO Alexandre X.

文献

J-GLOBAL ID：201002285319387401 整理番号：10A0864089

最適経路フォレストを用いるロバストで高速な母音認識

ROBUST AND FAST VOWEL RECOGNITION USING OPTIMUM-PATH FOREST

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資料名：

Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)

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巻： 2010 Vol.3 ページ： 2190-2193 発行年： 2010年
JST資料番号： E0316B ISSN： 1520-6149 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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最近開発された最適経路フォレスト(optimum-path forest:OPF)法に基づく自動母音認識手法を開発した。OPF法はある集合から一つの最適経路を指定し,特徴空間の離散最適分割を行う。音声データベースを用いた実験を行い,教師つきトレーニングと音声タグの使用により,OPF法は,トレーニング時間と分類精度においてニューラルネットワーク分類器,サポートベクトルマシン分類器,および他の分類器に優ることを確認した。

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