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J-GLOBAL ID：201002285847246747   整理番号：10A0760345

変換に依存する属性点パターンの分類

Classifying transformation-variant attributed point patterns

著者 (2件)： DUNGAN K.e. (Dep. of Electrical and Computer Engineering, The Ohio State Univ., 2015 Neil Ave, Columbus, OH, USA) ,  POTTER L.c. (Dep. of Electrical and Computer Engineering, The Ohio State Univ., 2015 Neil Ave, Columbus, OH, USA)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 43  号： 11  ページ： 3805-3816  発行年： 2010年11月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サンプルが属性点パターンと呼ばれる一連の特徴ベクトルで表現される場合の分類手法を示した。いくつかの点の属性は空間位置のような変換に依存し,一方,他のものは強度のようないくつかの記述的特徴を伝える。提案したアルゴリズムでは,点パターン間の距離を,粒子群最適化を用いて一連の変換上でのHausdorffベース距離を最小化することにより決定した。各クラスに対して複数の訓練サンプルが利用できる場合に,可視化と解析のために,低次元Euclid空間での点パターンを表現するための多次元スケーリングを実装した。結果を,十指指紋データからの潜在指紋と円形合成開口レーダ画像からの民間車両に対して実証した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： パターンマッチング ,  *ベクトル ,  *パターン分類 ,  距離 ,  合成開口レーダ ,  電波画像 ,  指紋認識 ,  スケーリング【計数】 ,  属性 ,  最適化手法 ,  Euclid空間 ,  依存性
準シソーラス用語： *特徴ベクトル ,  Hausdorff距離 ,  逆合成開口レーダ ,  合成開口レーダ画像 ,  粒子群最適化 ,  状況依存性

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  点パターン ,  分類