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J-GLOBAL ID:201002286254245740   整理番号:10A0659070

悪性ハブ:異常悪性を持つ自律系の検出

Malicious Hubs: Detecting Abnormally Malicious Autonomous Systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 2010 Vol.1  ページ: 326-330  発行年: 2010年 
JST資料番号: E0920A  ISSN: 0743-166X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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不正な活動により見舞われているインターネットでは,それに対抗するために,AS(自律系)のデピアリングおよびシャットダウンを通した悪性ネットワークを対象とした研究がなされている。これに対し本論文では,いくつかのASが悪性活動にとって安全な天国になっているかどうかを調べ,異常悪性自律系検出を行う悪性ハブの提案を行った。ASの悪性度合いについて行い,広告型IP空間の断片によるASの検討を行い,データセットの比例によるASの検討につなげるとともに,真でない子供を持つASについて検討し,データセット中のすべてのIPアドレスの与えられたパーセンテージを含む各データセットでのASの数を調べ,悪性顧客ASのパーセンテージ,などについて論じた。その結果,いくつかのASは悪性IPのノードが高くなること,を示した。トラフィックが悪性ASから来ているかどうかを同定する方法が有効であることを述べた。
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分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  電話・データ通信・交換一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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